浙江大学信息与电子工程学院的科研团队于7月15日公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主组织和持续推进全流程科研工作的AI系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前普遍将AI科研系统定位为辅助工具，用于文献检索或代码编写不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。该系统能够接受一个研究方向或目标输入，然后像人类研究员一样，层层分解科学问题，并通过反复试错、修正和验证来不断推进研究进程，实现长距离的科研推理。

“求是引擎”采用了多智能体协同框架，内部集成了研究规划、方法开发、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运作模式与真实科研团队的工作流程高度相似。

在一次真实的光学实验平台上进行的验证测试中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标。“求是引擎”连续自主工作了十几个小时，完成了文献检索、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理和结果判定等一系列任务。在经历了多轮失败和迭代式修正后，该系统最终生成了多项原创性的科研成果。相比之下，如果由研究人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，“求是引擎”已不再仅仅是一个科研辅助工具，它更像是一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中最关键的领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它为计算物理领域一个困扰了数十年的基础难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的光计算机制。未来，该系统计划扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。